Information, Inference, Networks : from Statistical Physics to Big Biological Data

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Stages L3
Stages M1 ICFP

Actualités : Séminaire de Recherche ICFP
du 15 au 19 novembre 2021 :

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Contact - Secrétariat de l’enseignement :
Tél : 01 44 32 35 60
enseignement@phys.ens.fr

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Enseignant  : Rémi Monasson

Chargé de TD : Simona Cocco et Francesco Zamponi

Nombre d’ECTS : 3

Langue d’enseignement : Anglais

Modalité d’examen : Examen oral avec devoir maison

Description :

Today’s science is characterized by an ever-increasing amount of available data, in particular in biology, but also in other fields closely related to physics, such as material science. How can we exploit those data to design accurate models of the underlying, complex, strongly non-homogeneous and interacting systems ?

The objective of this course is two-fold :
(1) provide statistical physics and inference concepts and methods to answer this question,
(2) apply those tools concretely to various biological data, coming from neurobiology, genomics, ecology, ...

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