Ecology, evolution and epidemiology

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Prochain Séminaire de la FIP :
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Retrouvez toutes les informations pour vos stages :
Stages L3
Stages M1 ICFP

Actualités : Séminaire de Recherche ICFP
du 14 au 18 novembre 2022 :

Retrouvez le programme complet

Contact - Secrétariat de l’enseignement :
Tél : 01 44 32 35 60
enseignement@phys.ens.fr

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Enseignant  : Claude Loverdo (CNRS SU) + Thierry Mora (CNRS ENS)

Chargé de TD :

Nombre d’ECTS : 3

Langue d’enseignement : Anglais

Modalité d’évaluation : The exam will be a paperAutomatic word wrap
assignment, which will be given mid-course, where students working in
small groups will present an article during an oral presentation.

Description : In this course we will cover the basics of ecology, evolution, and
epidemiology, with the lens and tools of physics. We will show how
concepts from nonlinear physics, stochastic processes, complex
networks, random matrix theory and disordered systems can be leveraged
to understand the complex dynamics of biological populations. Whenever
relevant, we will discuss experimental approaches and results to
illustrate the covered topics, from epidemiological data and genomics
to experiments of laboratory evolution of yeast and bacteria. The
course will cover : models of molecular evolution and their stochastic
dynamics ; the neutral model of evolution ; models of rapidly adapting
populations ; Lokta-Voltera models of ecology and their
generalizations ; basic models of epidemiology (SEIR, etc) as well as
their extension to structured populations.

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