Information, Inference, Networks : from Statistical Physics to Big Biological Data

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Actualités : Séminaire de Recherche ICFP
du 6 au 10 novembre 2017 :

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Emploi du temps 2017-2018 :
Emploi du temps L3
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Contact - Secrétariat de l’enseignement :
Tél : 01 44 32 35 61
enseignement@phys.ens.fr

Faculty : Rémi Monasson

Tutor : Francesco Zamponi et Simona Cocco

ECTS credits : 3

Language of instruction :

Description :

Today’s science is characterized by an ever-increasing amount of available data, in particular in biology, but also in other fields closely related to physics, such as material science. How can we exploit those data to design accurate models of the underlying, complex, strongly non-homogeneous and interacting systems ?

The objective of this course is two-fold :
(1) provide statistical physics and inference concepts and methods to answer this question,
(2) apply those tools concretely to various biological data, coming from neurobiology, genomics, ecology, ...

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